我們要討論的是數據庫性能優化的另一方面，即運用數據庫服務器內建的工具輔助性能分析和優化。
　　
　　▲ SHOW
　　
　　執行下面這個命令可以瞭解服務器的運行狀態：
　　
　　mysql >show status;
　　
　　該命令將顯示出一長列狀態變量及其對應的值，其中包括：被中止訪問的用戶數量，被中止的連接數量，嘗試連接的次數，並發連接數量最大值，以及其他許多有用的信息。這些信息對於確定系統問題和效率低下的原因是十分有用的。
　　
　　SHOW命令除了能夠顯示出MySQL服務器整體狀態信息之外，它還能夠顯示出有關日誌文件、指定數據庫、表、索引、進程和許可權限表的寶貴信息。請訪問http://www.mysql.com/doc/S/H/SHOW.html瞭解更多信息。
　　
　　▲ EXPLAIN
　　EXPLAIN能夠分析SELECT命令的處理過程。這不僅對於決定是否要為表加上索引很有用，而且對於瞭解MySQL處理複雜連接的過程也很有用。
　　
　　下面這個例子顯示了如何用EXPLAIN提供的信息逐步地優化連接查詢。（本例來自MySQL文檔，見http://www.mysql.com/doc/E/X/EXPLAIN.html。原文寫到這裡似乎有點潦草了事，特加上此例。）
　　
　　假定用EXPLAIN分析的SELECT命令如下所示：
　　
　　EXPLAIN SELECT tt.TicketNumber, tt.TimeIn,
　　tt.ProjectReference, tt.EstimatedShipDate,
　　tt.ActualShipDate, tt.ClientID,
　　tt.ServiceCodes, tt.RepetitiveID,
　　tt.CurrentProcess, tt.CurrentDPPerson,
　　tt.RecordVbume, tt.DPPrinted, et.COUNTRY,
　　et_1.COUNTRY, do.CUSTNAME
　　FROM tt, et, et AS et_1, do
　　WHERE tt.SubmitTime IS NULL
　　AND tt.ActualPC = et.EMPLOYID
　　AND tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYID
　　AND tt.ClientID = do.CUSTNMBR;
　　
　　SELECT命令中出現的表定義如下：
　　
　　※表定義
　　
　　表 列 列類型
　　tt ActualPC CHAR(10)
　　tt AssignedPC CHAR(10)
　　tt ClientID CHAR(10)
　　et EMPLOYID CHAR(15)
　　do CUSTNMBR CHAR(15)
　　
　　※索引
　　
　　表 索引
　　tt ActualPC
　　tt AssignedPC
　　tt ClientID
　　et EMPLOYID (主鍵)
　　do CUSTNMBR (主鍵)
　　
　　※tt.ActualPC值分佈不均勻
　　
　　在進行任何優化之前，EXPLAIN對SELECT執行分析的結果如下：
　　
　　table type possible_keys key key_len ref rows Extra
　　et ALL PRIMARY NULL NULL NULL 74
　　do ALL PRIMARY NULL NULL NULL 2135
　　et_1 ALL PRIMARY NULL NULL NULL 74
　　tt ALL AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL 3872
　　range checked for each record (key map: 35)
　　
　　每一個表的type都是ALL，它表明MySQL為每一個表進行了完全連接！這個操作是相當耗時的，因為待處理行的數量達到每一個表行數的乘積！即，這裡的總處理行數為74 * 2135 * 74 * 3872 = 45,268,558,720。
　　
　　這裡的問題之一在於，如果數據庫列的聲明不同，MySQL（還）不能有效地運用列的索引。在這個問題上，VARCHAR和CHAR是一樣的，除非它們聲明的長度不同。由於tt.ActualPC聲明為CHAR(10)，而et.EMPLOYID聲明為CHAR(15)，因此這裡存在列長度不匹配問題。
　　
　　為了解決這兩個列的長度不匹配問題，用ALTER TABLE命令把ActualPC列從10個字符擴展到15字符，如下所示：
　　
　　mysql > ALTER TABLE tt MODIFY ActualPC VARCHAR(15);
　　
　　現在tt.ActualPC和et.EMPLOYID都是VARCHAR(15)了，執行EXPLAIN進行分析得到的結果如下所示：
　　
　　table type possible_keys key key_len ref rows Extra
　　tt ALL AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL 3872 where used
　　do ALL PRIMARY NULL NULL NULL 2135
　　range checked for each record (key map: 1)
　　et_1 ALL PRIMARY NULL NULL NULL 74
　　range checked for each record (key map: 1)
　　
　　et eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.ActualPC 1
　　
　　這還算不上完美，但已經好多了（行數的乘積現在少了一個係數74）。現在這個SQL命令執行大概需要數秒鐘時間。
　　
　　為了避免tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYID以及tt.ClientID = do.CUSTNMBR比較中的列長度不匹配，我們可以進行如下改動：
　　
　　mysql > ALTER TABLE tt MODIFY AssignedPC VARCHAR(15),
　　MODIFY ClientID VARCHAR(15);
　　
　　現在EXPLAIN顯示的結果如下：
　　
　　table type possible_keys key key_len ref rows Extra
　　et ALL PRIMARY NULL NULL NULL 74
　　tt ref AssignedPC,ClientID,ActualPC ActualPC 15 et.EMPLOYID 52 where used
　　et_1 eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.AssignedPC 1
　　do eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.ClientID 1
　　
　　這個結果已經比較令人滿意了。
　　
　　餘下的問題在於，默認情況下，MySQL假定tt.ActualPC列的值均勻分佈，而事實上tt表的情況並非如此。幸而，我們可以很容易地讓MySQL知道這一點：
　　
　　shell > myisamchk --analyze PATH_TO_MYSQL_DATABASE/tt
　　shell > mysqladmin refresh
　　
　　現在這個連接操作已經非常理想，EXPLAIN分析的結果如下：
　　
　　table type possible_keys key key_len ref rows Extra
　　tt ALL AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL 3872 where used
　　et eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.ActualPC 1
　　et_1 eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.AssignedPC 1
　　do eq_ref PRIMARY PRIMARY 15 tt.ClientID 1
　　
　　▲ OPTIMIZE
　　
　　OPTIMIZE能夠恢復和整理磁盤空間以及數據碎片，一旦對包含變長行的表進行了大量的更新或者刪除，進行這個操作就非常有必要了。OPTIMIZE當前只能用於MyISAM和BDB表。
　　
　　結束語：從編譯數據庫服務器開始、貫穿整個管理過程，能夠改善MySQL性能的因素實在非常多，本文只涉及了其中很小的一部分。儘管如此，我們希望本文討論的內容能夠對你有所幫助。